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■ KAIST는 김민수 전산학부 교수 연구팀이 한 대의 그래픽처리장치(GPU) 서버에서 대규모 풀(full) 그래프 인공지능(AI) 모델을 빠르게 학습하고 추론할 수 있는 그래프신경망(GNN) 시스템 ‘FlexGNN’을 개발했다고 13일 밝혔다. 이 기술은 기존 여러 대의 GPU 서버를 사용하는 방식과 달리 단일 서버에서 메인 메모리를 초과하는 대규모 데이터도 처리 가능하며 학습 속도를 최대 95배 향상시킨다. 향후 교원창업기업 ㈜그래파이의 그래프 DB 솔루션 ‘그래프온’에 적용될 예정이다.
■ 포스텍은 조길원 화학과 교수팀과 강보석 성균관대 교수팀바다이야기 게임장
이 유기 고분자 반도체에 소량의 불순물(도펀트)만을 첨가해도 전하의 극성(p형 또는 n형)이 바뀌는 메커니즘을 세계 최초로 분자 수준에서 규명했다고 13일 밝혔다. 하나의 유기 반도체 소재에서 도핑 조건에 따라 자유롭게 성질을 전환할 수 있다는 점에서 유연한 디스플레이 및 웨어러블 기기 등 차세대 전자소자 구현에 핵심 기반이 될 것으로 기대된다.
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■ KAIST는 과학기술정보통신부 주관 ‘생성AI 국가 R&D 사업’ 중 ‘생성AI 선도 인재양성사업’에서 산업체 주관 과제 2개와 기관 주관 과제 1개에 공동연구기관으로 선정됐다고 13일 밝혔다. 박노성 전산학부 교수는 LG AI 연구원과 협업해 ‘피지컬 AI’ 분야 연구를 수행하며 AI 기반 이미지·비디오 생성 기술과 월드 모델 개발에 참여한하이리치
다. 사업 예산은 과제당 약 67억 원이며 2028년 말까지 사업이 진행된다.
[박정연 기자 hesse@donga.com]